結合人工智能技術 ，研究人員沿著一排盲文字符快速滑動閱讀器進行測試。可更準確地複製人類的閱讀行為。以便機器人閱讀器能夠在傳感器嚐試識別字母之前對圖像進行“去模糊”。可幫助人們收集周圍世界的相關信息。撿起一個雞蛋而不打破它，
一旦算法被合並，
現有的機器人盲文閱讀器，結合攝像頭和傳感器的信息就可進行精準快速讀取。準確度也相近。一次隻能讀一個字母，此次研發的機器人傳感器，英國劍橋大學研究人員開發了一種機器人傳感器，“指尖”光算谷歌seorong>光算谷歌推广上有一個攝像頭 ，這是因為閱讀盲文需要高靈敏度，這些簡單的行為，對機器人來說卻十分困難。這一機器人原本並不是作為盲人輔助技術而開發的，每個代表性字母圖案中的點都非常接近。比人類盲文閱讀快兩倍，他們使用計算機視覺模型來檢測和分類每個字符。在算法學會對字母進行去模糊處理後，但這不是人類的閱讀方式。
盲文是機器人“指尖”的理想測試對象。但其高靈敏度使它成為開發機器手或假肢的理想模型。指尖可檢測到材料質地的微小變化，機器人盲文閱讀光光算谷歌seo算谷歌推广器可以每分鍾315個單詞的速度閱讀，準確度為87%，研究結果發表在新一期《IEEE機器人與自動化快報》雜誌上。比如，
團隊開發了機器學習算法，或者撿起一個保齡球而不掉落它，
人類的指尖非常敏感，他們在一組應用了假模糊的清晰盲文圖像上訓練了算法。（文章來源 ：科技日報）它的靈敏度甚至與人類指尖相當。它可以接近人類讀者兩倍的速度閱讀盲文。研究人員使用現成的傳感器開發了一種機器人盲文閱讀器，或者幫助人們知道抓握物體時需要用多大的力。